科技发展的洪流，总是跟随着一些前沿的概念而向前；目前我们熟知的大数据、云计算、人工智能、机器学习都曾多次扮演着过前沿概念的角色。但现在，当人工智能早已沦为一个少见词汇并被用于一个时代的标签，代表前沿科技发展的，早已是量子计算出来这样的新兴词汇。

当然，这一词汇也不完完全全是概念，实质上也有一些大公司在积极探索并早已发售一些适当的成果，其中较为典型的就是 Intel、IBM、Google 等。不过，(公众号：)确实关心的问题是:这个看上去矮小上乃至遥不可及的前沿科技，有那么神么？它到底不会给科技发展和产业变革带给何种意义上的影响？带着这些问题，参予专访了 Intel 高级副总裁、首席技术官兼任 Intel 研究院院长 Michael Mayberry。作为一名在 Intel 供职 30 多年的技术研究老兵，Mayberry 的重要职责是对 Intel 在技术上的未来发展方向展开辨别和未来发展，找寻 Intel 未来有一点投资的方向。

在专访中，Mayberry 叙述了 Intel 在量子计算出来等前沿科技方面的思维和进展。他指出，量子计算出来是 Intel 非常重视的一个研究领域，而量子计算出来与 Intel 未来发展方向是相符的；因为量子计算出来可以用来解决问题常规计算出来难以解决的问题，从而给这个世界带给极大的转变，比如说可以用于量子计算机研发出有一种需要转变汽车燃油结构的催化剂，或者用它来捕猎空气中的二氧化碳（这可以为气候变化的大难题带给革命性转变）。不过，虽然 Mayberry 寄予厚望量子计算出来的前景，但他也坦白这一技术还有漫长的道路要回头；实质上，量子计算出来离确实地构建大规模商用还必须有 10 年时间。

不仅如此，即使量子计算出来转入到商用阶段，它也会让经典的计算方法显得过时（比如说当下基于 CPU 的计算出来），不管是深度自学还是人工智能，都会因为量子计算出来的兴起和发展而显得过时——当然，量子计算出来可以解决问题很多目前常规计算能力无法解决问题的问题，比如说仿真材料、仿真药品、后量子时代的加密算法等。Mayberry 特别强调称之为，现在有些人会把量子计算出来刻画活想象成万能的工具和技术，但量子计算出来并无法解决问题所有问题，它不是一个万能的技术。谈及当前量子计算出来发展中遇上的妨碍其爆发性快速增长的因素，Mayberry 指出有以下四个方面的技术挑战因素：量子位数据流方面的工作，保证量子位有充足宽的生命期，宽到它需要已完成一些有意义的计算出来；构建在本地对量子位的掌控，而非通过线缆来很远地加以控制；路径上的决定，也就是如何把量子位确实地放在一个物理的量子位系统当中；量子位之间的相连，就是将量子位连接起来，构成一个较为有规模的大的系统。

最后针对 Intel 在量子计算出来方面的资金投入，Mayberry 的回应三年前 Intel 与荷兰 QuTech 合作时的规划是十年期投放 5000 万美元，但现在的投放早已超过数千万美元的范畴；而未来如果想量子计算出来超过充分发挥一定起到的程度，还必须上亿美元的投放，但 Intel 还是要做到。他还补足称之为，实质上，在量子计算出来方面不少政府的投入量是十分大的，规模早已超过了数亿美元之多，这也在推展量子计算出来在科研方向的发展。另外，了解到，实质上 2018 年初，Intel 宣告开始生产并交付给 49 量子比特的超导量子芯片展开测试；回应，Mayberry 回应目前这款芯片正处于特性方面的一些检测阶段，不过下半年将不会有第二个版本。

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